Главная Методы, методики... Метод дерева решений для управления рисками в цепях поставок (2006, 376с., MET0009-02)

Фрагмент из кейса

Джон Бреннер (John Brenner) свыше двадцати лет проработал в одном и том же розничном магазине, торгующем бытовыми электроприборами. Однажды он увидел...
Расположенная в Фарго, штат Северная Дакота, компания Brant Freezer производила промышленные морозильные установки. Она выпускала морозильные установки...

Метод дерева решений для управления рисками в цепях поставок (2006, 376с., MET0009-02)

Font Size Larger Font Smaller Font
Рейтинг пользователей: / 3
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Методы, методики... (логистика, транспорт)
12.05.2016 06:21

В реальных ситуациях, когда при моделировании звена/звеньев цепи поставок системы логистики требуется сравнивать различные имеющиеся альтернативные решения по организации логистических процессов в условиях риска (для выбора оптимального решения), весьма часто анализируемые альтернативы могут быть заданы на содержательном, но еще не формализованном уровне. В этом случае говорят, что задача выбора наилучшего решения в условиях риска или задача управления рисками сформулирована в так называемой развернутой» форме.

 

Разумеется, реализуя принципы системного подхода и учитывая структуру взаимосвязей между имеющимися возможностями в рамках анализируемых альтернатив (например, страховать или не страховать доставку груза, а если страховать, то на основе какого типа из возможных контрактов; какой тип упаковки выбрать для поставляемого товара; какой тип транспорта выбрать для реализации поставки и т. п.), можно для каждого анализируемого решения отдельно представить соответствующую формализацию и определить требуемые параметры, характеризующие его в пространстве «Доход — Риск» или в пространстве «Доходность — Риск».

 

Тем не менее применительно к задачам управления рисками для систем логистики, которые формулируются в развернутой форме, существует специальный метод, позволяющий достаточно просто и для всех анализируемых альтернативных решений одновременно получить такую формализацию на основе соответствующих процедур синтеза с учетом структуры взаимосвязей анализируемых альтернатив. При этом также будет определено наилучшее решение с учетом отношения ЛПР к риску. Этот метод называется методом дерева решений (в некоторых литературных источниках его называют также, соответственно, методом дерева возможностей или методом дерева альтернатив). Название этого метода обусловливается следующими его особенностями:

- с одной стороны, в рамках этого метода, как уже было отмечено, находится наилучшее (оптимальное) решение при заданных альтернативных возможностях с учетом отношения ЛПР к риску;

- с другой стороны, в рамках этого метода анализируемые альтернативные возможности будут синтезированы с учетом задаваемой их структуры и представлены в форме соответствующего графа специального вида — в форме дерева (напомним, что в теории графов деревом называют граф без циклов).

Суть метода состоит в том, чтобы исходную задачу по управлению рисками в рамках конкретной системы логистики, сформулированную в развернутой форме, структурировать в виде, удобном для дальнейшего синтеза соответствующего требуемого набора параметров и показателей (применительно к каждому возможному альтернативному решению ЛПР), на основе которых будет определяться наилучшее для него решение. Соответствующее структурирование исходной задачи, как уже было отмечено и подчеркнуто названием метода, реализуется на основе построения дерева решений. Каждая цепь в таком дереве (от «корневой» вершины до «концевой» или «висячей») будет представлять возможную траекторию развития процесса реализации конечного экономического результата в рамках рассматриваемой задачи управления рисками для системы логистики. При этом вершины графа (применительно к дереву решений) будут соответствовать событиям, связанным:

1) либо с необходимостью принятия решения самим ЛПР для выбора одной из соответствующих альтернативных возможностей, которые будут представлены исходящими из такой вершины ребрами;

2) либо с необходимостью учета возможных случайных сценариев, влияющих на дальнейшую траекторию развития процесса реализации конечного экономического результата (так называемый «выбор случая», причем именно соответствующие сценарии и будут представлены исходящими из такой вершины ребрами для вершин соответствующего типа).

Сразу же обратим внимание на то, что в рамках этого метода конкретное дерево решений для одной и той же задачи управления рисками в системе логистики может быть построено различными способами (т. е. в виде различных соответствующих графов-деревьев, даже не обязательно изоморфных). Тем не менее процедуры анализа в рамках любого такого представления дерева решений всегда приведут (при заданном ЛПР отношении к риску) к одному и тому же оптимальному для соответствующего ЛПР решению. Таким образом, при выборе схематического представления дерева решения для каждой конкретной задачи управления рисками, сформулированной в развернутой форме, можно руководствоваться именно принципами удобства и наглядности для соответствующего представления и дальнейшего анализа.

Например, пусть применительно к анализу некоторого звена цепи поставок в рамках упрощенной модели задачи выбора способа доставки товара ЛПР рассматривает следующие альтернативные варианты организации доставки груза:

- авиатранспортом (альтернатива A1);

- автотранспортом (альтернатива А2).

Кроме того, пусть для ЛПР необходимо при принятии решения также учесть соответствующие альтернативные варианты имеющихся дополнительных возможностей, связанных с предложениями страховых компаний по страхованию доставки груза автотранспортом (считаем, что при доставке груза авиатранспортом страховка обязательна):

- без оформления страхового контракта (альтернатива С0);

- с оформлением страхового контракта, причем на одних условиях (альтернатива C1);

- с оформлением страхового контракта, причем на других условиях (альтернатива С2).

Тогда соответствующую (еще не формализованную) задачу ЛПР может представлять, с одной стороны, в виде дерева с «тривиальным» начальным фрагментом (от корневой вершины), который изображен на рис. 4.1, с другой стороны, — в виде дерева с начальным фрагментом (от корневой вершины), для которого каждая альтернатива по определенному типу решения из имеющихся возможностей (выбор типа транспорта; выбор типа страхового контракта) учитывается определенной ветвью такого дерева решений на соответствующем уровне от корневой вершины. Указанный вариант для такого фрагмента дерева решения представлен на рис 4.2.

 

MET0009-021

Рис. 4.1. Возможный вариант начального фрагмента дерева решений (синтезированные альтернативы)

 

MET0009-022

Рис. 4.2. Вариант начального фрагмента дерева решений с учетом задаваемой структуры анализируемых альтернатив

 

Именно второй из указанных подходов является более удобным для представления (в виде дерева решений) задач управления рисками, которые поставлены в развернутой форме, если нам необходимо учитывать удобства реализации последующих процедур требуемой формализации и нахождения наилучшего решения.

Соответствующая формализация альтернативных решений (в смысле нахождения их показателей в пространстве «Доход — Риск» или «Доходность — Риск» для последующего выбора наилучшего решения) реализуется затем поэтапно на основе общей схемы метода дерева решений с учетом имеющейся структуры взаимосвязей для ветвей построенного дерева. При этом в рамках первого подхода (см. рис. 4.1) для требуемой формализации на основе «тривиального» дерева решений все особенности имеющихся альтернативных возможностей и их взаимосвязи по разным типам альтернатив необходимо будет учитывать и синтезировать каждый раз отдельно, т. е. применительно к каждому возможному решению ЛПР, представленному сдельной ветвью такого «тривиального» дерева, что при большом количестве различных возможностей для альтернатив разных типов может привести к громоздким и сложным процедурам.

 

Источник: Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска / Бродецкий Геннадий Леонидович. — М.: Вершина, 2006. — С.99-103 (376 с.)




Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 15.02.2017 07:08
 

Последние новости на сайте

Элеваторы для обработки зерновых культур находят широкое применение в фермерских хозяйствах, аграрных предприятиях. С их помощью...
Давайте розглянемо різні типи ламп та основні параметри, які важливо враховувати при їх...

Авторский сайт в сфере логистики Logistics-GR

Пример материалов из категории "Задачи по логистике"

Объем перевозимых грузов, грузоподъемность автомобиля, расстояние перевозки, время погрузки и разгрузки приведены в табл....
Определить: коэффициент использования грузоподъемности вагона (), коэффициент вместимости вагона (), коэффициент тары в вагоне (),...

Facebook-страница

Фрагмент из задачи

Определить площадь для складирования 500 т антрацита. Насыпной вес антрацита равен = 0,9 - 1,1 т/м3, а угол естественного откос = 45°. Принять =...
Рассчитать время рейса судна (чистая грузоподъемность = 30000 т) между двумя портами, если известно: расстояние перевозки между ними равно...

 

Группа на Linkedin

(более 4000 участников)

Группы на Facebook

 

Узнать о проекте Logistics-GR

 youtube-канал  

 

Результаты тестов

Последние результаты
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 64.00 %
<->(Лог-М) Тема 10. Складська логістика (10 тест.завдань) 40.00 %
<->(Log) Test 01. Warehouse and Logistics (10 tests) 90.00 %
Перейти к тестам
Проект работает
15 years, 2 months, 14 days.
Ян Брюс доставляет товары в восемь городов, данные по размещению которых и по спросу показаны на рис. 5.12. Он хочет отыскать место...
Исходные данные: 1) годовое количество проката черных металлов — 50000 т; 2) коэффициент неравномерности поступления проката - 1,2; 3) дни работы склада –...
За период с 1998 по 2004 г. известен динамический ряд товарооборота регионального склада (табл. 1.3). Сделайте прогноз товарооборота...
Объем перевозимых грузов, грузоподъемность автомобиля, расстояние перевозки, время погрузки и разгрузки заданы в табл....
Методика исследования функционирования терминалов на основе имитационного моделирования заключается в следующем. Для заданных значений исследуемых...
Схема технологического процесса складской системы торгового предприятия в своем общем виде представлена на рис....
WT-стратегия (слабость — угрозы) предполагает постоянное сокращение оборота складской системы при одновременной тактике максимальной декапитализации...
Оценка народнохозяйственной эффективности развития транспорта в районах нового освоения базируется на следующих основных методологических принципах: -...
Millicra Electronic Components — крупный поставщик запасных частей для автомобильной отрасли. До 1997 г. ее операции в основном осуществлялись в...
RP Turner Corp. выпускает клапаны трубопроводов для нефтяной отрасли в Западной Канаде. Компания покупает детали и сырье в Японии, США и Восточной Канаде,...
В 1988 г. отдел, занимающийся счетами к оплате в Ford of America, имел 500 сотрудников, работающих на основе обычных стандартов бухгалтерского учета. Для...
Магазин «Книжный мир» (г. Саров Нижегородской области) начал свою деятельность в 1994 г., и в настоящее время его штат составляют 17 человек (в том числе...

Logistics-GR - теория и практика логистики и транспорта

Copyright © 2009 - 2024. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved. По всем вопросам обращаться - email